在RPA（机器人流程自动化）开发中，数据处理是实现高效自动化的核心能力之一。UiBot作为国内主流的RPA开发平台，提供了丰富的数据处理功能。本指南将重点讲解数组这一基础但至关重要的数据结构在UiBot中的使用方法和实战技巧。
一、数组基础概念
数组是多个数据元素的集合，这些元素按顺序排列，并通过索引（通常从0或1开始）进行访问。在UiBot中，数组常用于存储和处理批量数据，如表格中的行数据、文件列表、网页抓取的多条记录等。
二、UiBot中数组的创建与操作
1. 创建数组
在UiBot中创建数组非常简单：`vb
// 创建空数组
arrEmpty = []
// 创建带初始值的数组
arrFruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
arrNumbers = [1, 2, 3, 4, 5]`
2. 数组基本操作
- 访问元素：使用索引访问，如
arrFruits[0]返回"苹果" - 修改元素：直接赋值，如
arrFruits[1] = "葡萄" - 获取长度：使用
UBound(arrFruits)函数 - 添加元素：使用
Array.Push(arrFruits, "芒果")
3. 数组常用函数
UiBot提供了丰富的数组处理函数：
Array.Join()：将数组元素连接为字符串Array.Slice()：截取数组片段Array.Sort()：数组排序Array.Filter()：过滤数组元素Array.Map()：对每个元素执行操作
三、数据处理实战案例
案例1：表格数据处理
`vb
// 从Excel读取数据到数组
excelData = Excel.ReadRange("A1:C10")
// 遍历处理每一行数据
For i = 0 To UBound(excelData)
rowData = excelData[i]
// 对每行数据进行处理
processedData = ProcessRow(rowData)
// 写入到新表格
Excel.WriteRange(processedData, "E" & (i+1))
Next`
案例2：数据清洗与转换
`vb
// 原始数据数组
rawData = ["张三,25,北京", "李四,30,上海", "王五,28,广州"]
// 分割并重组数据
cleanedData = []
For Each item In rawData
parts = Split(item, ",")
personInfo = {"姓名": parts[0], "年龄": parts[1], "城市": parts[2]}
Array.Push(cleanedData, personInfo)
Next`
案例3：数据筛选与统计
`vb
// 筛选年龄大于25的人员
allPersons = [
{"name": "张三", "age": 22},
{"name": "李四", "age": 28},
{"name": "王五", "age": 35}
]
filteredPersons = Array.Filter(allPersons, Function(person)
Return person["age"] > 25
End Function)`
四、最佳实践与注意事项
- 性能优化：
- 避免在循环中频繁调整数组大小
- 对大数组操作时考虑分批处理
- 使用合适的函数替代手动循环
- 错误处理：
- 始终检查数组边界
- 处理空数组情况
- 验证数组元素类型
- 代码可读性：
- 为数组变量使用有意义的名称
- 复杂操作封装为函数
- 添加必要的注释
五、进阶技巧
- 多维数组应用：处理表格类数据时，二维数组特别有用
- 数组与JSON转换：利用
Json.Parse()和Json.Stringify()实现数据格式转换 - 并行处理：对大型数组可考虑使用并行循环提升效率
六、学习建议
- 从简单的数组操作开始练习
- 结合实际业务场景设计练习项目
- 参考UiBot官方文档和社区案例
- 定期回顾和优化自己的数据处理代码
数组是UiBot数据处理的基础，掌握好数组操作将为后续学习字典、数据表等更复杂的数据结构打下坚实基础。下一期我们将深入探讨字典在数据处理中的应用。
